@

Power BI

Esta etiqueta está asociada a 6 entradas

Al aire la comunidad Bogotá Power BI (Bogotá PUG)

Logo CBPBIEstoy ocupado avanzando en algunos entrenamientos de carácter personal en Data Science, Tableau, Quicksight y AWS, pero me tomo unos minutos para compartir con ustedes que, aprovechando la iniciativa a nivel global de Microsoft, de apoyar grupos de usuarios comunidades alrededor de Power BI, he decidido iniciar con un grupo local en Bogotá, Colombia, para apoyar desde una perspectiva de comunidad, aquellos esfuerzos personales o empresariales alrededor de Power BI y sus temas asociados como analítica, inteligencia de negocios y, por supuesto, visualización de información.

Los que me conocen de hace muchos años, saben de mi pasión por los temas relacionados con Business Intelligence, particularmente con la plataforma Microsoft y de cómo en estos momentos cada vez más es imperativo no solo saber que ha pasado y presentar cierta información para entender mejor el por qué han sucedido ciertas cosas en el negocio o en áreas particulares de la organización, sino también que, dada la evolución que hemos tenido en TI, ver como la capacidad de cómputo de la nube empieza a apoyar temas que cada vez toman más relevancia como Machine Learning, Big Data y su asociación con IoT, y por supuesto, la inteligencia artificial.

Con base en lo anterior, y en mi interés particular de apoyar y ayudar a difundir esta clase de tecnologías, nace este grupo de usuarios, en principio focalizado hacia Power BI, pero en donde habrá espacio para tratar temas como los expuestos en el párrafo previo.

Para quienes quieran involucrarse, apoyar e incluso participar en el grupo de usuarios, por favor visiten este link, www.pbiusergroup.com/bogota, regístrense como usuarios del PUG y asóciense a la Comunidad Power BI Bogotá. El sitio sufrirá algunas modificaciones este fin de semana, particularmente de forma y bueno, también de fondo, en donde empezaré a compartir algunos archivos y links interesantes.

Pronto comunicaré el primer evento del Bogotá PUG, que espero que pueda hacerse, a más tardar, durante el mes de septiembre.

¡Bienvenidos al Bogotá PUG!

Saludos.

Anuncios

Excelente documento “Planning a Power BI Enterprise Deployment”

En este mes de junio de 2017, se ha publicado en el sitio web de White Papers para Power BI, el excelente documento “Planning a Power BI Enterprise Deployment”, cuya autoría es de Chris Webb y Melissa Coates. Lo pueden descargar desde el sitio anterior o directamente desde este link.

Este documento técnico pretende ayudar en la planeación del despliegue empresarial de soluciones basadas en Power BI, teniendo en cuenta prácticas recomendadas, así como aspectos esenciales para que dichos despliegues sean exitosos.

El documento contiene secciones orientadas hacia lo anterior, particularmente  recomendaciones de despliegue y escenarios, opciones de licenciamiento, consideraciones en fuentes de datos, opciones de almacenamiento en Power BI, como refrescar datos y algunos aspectos importantes sobre instalación, configuración y uso de “On-Premises Data Gateway”, consideraciones y prácticas sugeridas sobre el desarrollo de reportes, algo sobre colaboración y como compartir y poner a disposición de usuarios los reportes y/o paneles, elementos importantes de administración, seguridad y cumplimiento y algo sobre apoyo desde Microsoft y desde la comunidad.

El documento asume que se tienen conceptos sobre Power BI y está dirigido a profesionales TI y no a usuarios finales. Es un documento extenso, con un poco más de 100 páginas, y que está creado para apoyar despliegues empresariales y reforzar prácticas recomendadas en diversos escenarios que pueden darse de acuerdo con varias necesidades asociadas a proyectos con Power BI.

Saludos.

Disponibles los videos del Microsoft Data Insights Summit 2017

Entre el 12 y 13 de junio de 2017, tuvo lugar este evento en Seattle, WA. Si quieren tener un resumen de lo sucedido, revisen este post en el blog de Power BI, particularmente de lo sucedido en el primer día del evento.

Los videos de los keynotes y de las sesiones están disponibles en el canal YouTube de Power BI, particularmente en esta Playlist: Microsoft Data Insights Summit 2017.

76 videos para estar al día con lo más reciente alrededor de Business Intelligence de Microsoft.

En este evento anunciaron Power BI Premium y otra serie de mejoras al servicio Power BI, las cuales estaré tratando en detalle en siguientes posts.

Saludos.

Ejemplo de uso de Power BI Desktop – IMDb Demo

Usaré Power BI Desktop para mostrar como conectarse a un conjunto de datos familiar y obtener datos rápidamente para análisis, haciendo uso de algunas características de la herramienta.

Aclaro que me basé en una demostración que se mostró en el Webinar de lanzamiento de disponibilidad general de Power BI y cuyo video está en el canal de YouTube, precisamente en https://youtu.be/RlWeQOneq8U.

Para ello, se consultará el Top 250 de películas según Internet Movie Database o IMDb.

La URL para sacar los datos es http://www.imdb.com/chart/top.

Abrimos Power BI Desktop.

Power BI Desktop

Clic en Get Data.

En la ventana que aparece, pueden escribir Web para ir directamente a la opción de fuente de datos.

Oprimir Connect.

En la pantalla que aparece, escribir la URL mencionada arriba:

Web Page URL

Presionar OK.

Al finalizar la conexión, se aprecian tres tablas. La que se necesita es “Table 0” porque contiene el dataset requerido:

IMDb Top 250 Movies Dataset

Se selecciona entonces la tabla y se da clic en “Edit”.

Luego de unos cuantos segundos, se apreciará en pantalla lo siguiente:

IMDb Top 250 Movies Dataset in Power BI

De toda la tabla, solo me interesa tener las columnas “Rank & Title” y “IMDB Rating”. Las demás las obviaré.

Para ello, selecciono las dos columnas mencionadas anteriormente y dando clic derecho, selecciono la opción “Remove Other Columns”

Context Menu - Columns in Power BI

Ahora, en la primera columna, tengo datos agrupados y que quiero separar en Rank, Title y Year.

Así que voy a hacer un Split de esa columna, usando el comando disponible para ello en Power BI Desktop.

Simplemente selecciono la columna y en el comando de Split Column dejo la ventana como se ve a continuación:

Split Column - Rank

Clic en OK.

Con esto, tengo la primera columna con el Rank o clasificación según IMDB de las mejores 250 películas.

Doy clic en la columna y luego presiono la tecla F2 para renombrarla como Rank.

Ustedes deben tener algo similar a esto:

Rank Column in Dataset

Para obtener el título, se hará Split Column de nuevo. Esta vez la ventana debe verse así:

Split Column - Title

Clic en OK.

Ya se tiene la segunda columna, Title. Mismo procedimiento anterior para renombrar la columna obtenida.

Solo resta obtener el año. Para ello, se remplazará el paréntesis derecho con ningún carácter.

Remove Character - Year

Se renombra la última columna como “Year”.

Sin embargo, antes de entrar a revisar el conjunto de datos, voy a agregar una columna personalizada que muestre la década en la cual cada película fue liberada al público. Esto con el fin de analizar qué década ha sido la más exitosa, entrar a determinar qué películas estuvieron en dicha década y otras consideraciones asociadas.

Ubico el comando “Add Custom Column” bajo el menú “Add Column” y debe verse así:

Add Custom Column - Decade

Clic en OK, previo renombre de la columna como “Decade”.

Ahora mi Dataset se ve de la siguiente manera:

IMDb Top 250 Movies - Final Dataset

Renombro la consulta como Top 250 IMDB Movies.

Dataset Name - Top 250 IMDb Movies

Luego, en el menú principal, ubico la opción “Home” y doy clic en “Close & Apply”.

Apply Changes

Espero unos segundos y tengo el “Canvas” preparado para establecer ciertos análisis de acuerdo con el Dataset obtenido y preparado previamente.

En la parte derecha del “Canvas” se aprecia lo siguiente:

Power BI Desktop - Visualization & Fields

Ahí se tienen las visualizaciones y los campos que se podrán usar en dichas visualizaciones.

Cabe resaltar que algunas visualizaciones no podrán usarse o no tendrán efecto, mejor, en ciertos datos.

Voy a iniciar con una gráfica sencilla: Películas y su calificación IMDB. Para esto, simplemente arrastren al Canvas el campo “Title” y luego el campo “IMDb Rating”. Debe verse así:

Table in Power BI Desktop

Ahora bien, si en la parte de visualizaciones se da clic sobre el icono con las barras horizontales, se obtiene la siguiente gráfica:

Horizontal Bar Chart

Ummm… Pero ese orden alfabético no me dice mucho. Para organizar por una de las columnas del Dataset, se da clic en el menú “More Options” identificado por la elipsis y le digo que ordene por “IMDb Rating”, dando clic en la opción que se muestra a continuación:

Sort By in Chart

Con lo anterior, ahora el Dataset se ve de la siguiente manera:

Sorted Dataset in Chart

Bueno, pero así se ve en la página Web, más o menos. Es decir, para esto pues hubiese seguido consultando la página Web.

Es aquí en donde voy a hacer el primer análisis. ¿Qué década es la más representativa en películas de este Top 250?

Para ello, insertaré un “Pie Chart” o gráfica de torta en el Canvas.

Arreglándolo un poco, debe verse así:

Bar Chart + Pie Chart

Con el “Pie Chart” seleccionado, se pone el campo “Decade” en donde dice “Legend” y luego se pone el campo “Title” en donde dice “Values”.

Pie Chart Set with Values

Con esta gráfica, ya se ve que la década de los 2000, es la más participativa en número de títulos en la clasificación.

De hecho, si dan clic en el pedazo de torta etiquetada como “2000s”, los títulos de la gráfica de barra se iluminan para entonces relacionar qué títulos están en dicha década. Como hacer un drill-down…

Dataset with Values Highlighted

Otro análisis interesante con la década está relacionado con el rating de la película promedio.

Para ello, se crea otro elemento dentro del Canvas así:

Dataset Table with Average

Aquí se ha aplicado el promedio, simplemente dando clic derecho sobre el campo y seleccionando no la suma sino el promedio.

Sin embargo, esta manera de visualizar, aunque muestra que, en efecto, la década de los 90 tiene la mayor cantidad de películas con mejor ranking, tal vez no sea la mejor manera de analizar esta información; es mejor establecer otra forma de ver la misma información.

Al seleccionar un gráfico de líneas, se aprecia mucho mejor el análisis anterior:

Line Chart for Better Analysis

Si se selecciona en la gráfica de torta la década de los 90, se pueden ver incluso algunas de las películas dentro de dicho Top.

Ya lo que queda es guardar esta consulta y ponerla a disposición de usuarios con acceso a nuestro Power BI en la red.

Esto se hará en otro post, en donde se trabajará más en la interfaz Web.

Saludos.

Power BI disponible

Power BI

Desde el pasado 24-Jul-2015, está disponible Power BI que deja así de estar en versión “Preview” y ya pasa a versión “Release”.

Power BI es una herramienta que, bajo un modelo de suscripción en esquema SaaS, habilita a quién la usa a conectarse de manera segura y explorar fuentes de datos, crear Dashboards, obtener información analítica y proactiva para tomar decisiones.

Otra definición que me gusta bastante y que usó recientemente mi amigo Cheo Redondo (Twitter, Blog) es la siguiente: “Power BI es un nombre generalizado para agrupar tecnologías y herramientas que se mezclan bien en conjunto. De igual manera, es una solución auto-servicio de Business Intelligence, con el objetivo final de proporcionar conocimientos empresariales más profundos de sus datos”.

Mayor información y detalle sobre lo nuevo para Power BI lo encuentran en este post del blog oficial del producto.

Algo chévere es que pueden usarlo de manera gratuita, con funcionalidades limitadas y, si les gusta lo que ven, pueden pasar a una suscripción mensual por USD9,99. Para entender mejor qué se tiene con la versión gratuita y qué no, consulten https://powerbi.microsoft.com/pricing.

Por último, y mientras planeo una serie de posts referentes sobre este apasionante tema, tengan en cuenta los siguientes recursos, adicional al sitio oficial http://powerbi.microsoft.com:

Blog oficial: http://blogs.msdn.com/b/powerbi/

Comunidad: http://community.powerbi.com

Soporte: https://support.powerbi.com

Canal YouTube: https://www.youtube.com/user/mspowerbi

Saludos.

Ciclo de conocimiento SQL Server 2014 – Focalizado hacia BI/BA

Ciclo de conocimiento BI/BA en SQL Server 2014

Durante los martes de marzo de 2015, particularmente los días 10, 17,24 y 31, se estarán entregando sesiones orientadas hacia temáticas relacionadas con Business Intelligence & Business Analytics, gracias al apoyo y patrocinio de la comunidad ITPROS-DC (Facebook, Twitter), quien es además capítulo oficial de PASS.

El 10 de marzo inicio, en conjunto con Julián Castiblanco (Blog, Twitter) con una sesión introductoria a SSIS.

El 17 de marzo continua nuestro amigo Alberto Rivera (Blog, Twitter) con introducción a SSAS.

El 24 de marzo sigue con Introducción a Power BI, Andrei Garzón (Blog, Twitter).

Y para finalizar, el 31 de marzo, tendremos una charla también de caracter introductorio sobre Inteligencia de Mercados con Daniel Soto Zeevaert.

Recuerda que las sesiones se llevan a cabo en el auditorio de Microsoft Colombia, Cra. 7 71-21 Torre B Piso 15.

Regístrate ya en el vínculo oficial de registro de la comunidad ITPROS-DC.

¡Los esperamos!

Saludos.

Categorías

Archivos